【壓縮機網】敬業(yè)集團以蘑菇物聯(lián)靈知AI大模型打造AI智慧空壓系統(tǒng)，實現(xiàn)集團本部生產廠區(qū)7處分散空壓站，從“孤立運行”到“全局最優(yōu)”的跨越式升級，能耗下降約15%，月節(jié)電157萬kWh！年節(jié)約用電約1500萬元！

　　敬業(yè)集團刊物《敬業(yè)人》專題報道

　　敬業(yè)集團空壓系統(tǒng)的困境

　　空壓系統(tǒng)作為鋼鐵生產的“動力之肺”，也是工業(yè)生產中的“電老虎”，其用電量占企業(yè)總用電量的10%-15%，是僅次于電力的第二大動力能源消耗單元。

　　▌分散運行的“信息孤島”

　　空壓站分散在生產廠區(qū)7處，各站以出口壓力為單一控制目標，缺乏站間協(xié)同調度，無法實現(xiàn)全局能效最優(yōu)。

　　▌冗余供氣的“能源浪費”

　　為應對生產過程中的用氣波動，各站常通過提高出口壓力保障供應，導致空氣放散頻繁、電耗居高不下，形成“大馬拉小車”的無效損耗。

　　▌管理粗放的“效率瓶頸”

　　依賴人工巡檢抄錄數據，交接班流程繁瑣，故障排查滯后，運維成本高。

　　敬業(yè)集團工廠空壓站

　　AI節(jié)能效果顯著

　　節(jié)電157萬度/月，節(jié)電約1500萬元/年

　　敬業(yè)集團攜手蘑菇物聯(lián)，基于靈知AI大模型（已完成國家備案）、以“穩(wěn)定末端壓力、減少無效供氣”為核心目標，為傳統(tǒng)空壓系統(tǒng)搭建“AI智慧大腦”，重點覆蓋二煉鋼、熱卷精軋、寬厚板等關鍵生產區(qū)域。

　　▌站房數字化，24小時全面監(jiān)測

　　空壓站運行關鍵數據的連續(xù)采集、長期存儲與集中管理，打破站房數據孤島；提升數據的準確性與可追溯性、簡化交接班流程、減輕巡檢工作量。

　　▌靈知AI精準預測末端壓力

　　在各空壓站管網最遠端增設壓力監(jiān)測點，以末端實際用氣壓力為核心控制依據，AI實時動態(tài)調節(jié)設備參數，確保按需供氣。實現(xiàn)空壓機近乎零放散運行，現(xiàn)場噪聲污染顯著降低。

　　▌靈知AI精準智控，實現(xiàn)“站間聯(lián)調機制”

　　結合離心式空壓機運行特性，構建分級控制體系，重點優(yōu)化目標壓力調節(jié)與加卸載控制邏輯，并創(chuàng)新引人“站間聯(lián)調機制”，通過靈知AI大模型實現(xiàn)多臺設備協(xié)同運行與負荷合理分配，徹底打通空壓管網系統(tǒng)的運行梗阻。

　　在滿足生產用氣前提下，AI智慧空壓系統(tǒng)上線后成功關停至少2臺空壓機，能耗下降約15%，月節(jié)電量高達157萬kWh！一年節(jié)約用電約1500萬元！

　　工業(yè)AI的“價值革命”

　　敬業(yè)集團與蘑菇物聯(lián)合作，為集團空壓管網管理乃至整個工業(yè)的智能轉型提供了可復制的實踐經驗。據敬業(yè)集團表示：將持續(xù)依托運行數據優(yōu)化控制策略，穩(wěn)步拓展系統(tǒng)應用的范圍與功能邊界，進一步挖掘節(jié)能潛力，為集團的能源精細化管理和綠色低碳高質量發(fā)展注人更強動力。